大学図書館

学内で生産される学術論文や研究データ等の研究成果物の公開の場としての利用をご検討ください。研究活動中から管理基盤を利用する研究者は、公開するファイルを容易に公開基盤へ移すことができます。ただし学術資源がリユースされるよう検索可能となるためには、検索キーとなるメタデータを付与する作業が必要です。研究者への学術資源の公開への呼びかけとともに、メタデータ付与等の研究支援に、ご協力ください。

WEKO3（公開基盤）で公開される研究成果は、ウェブページとして公開されるだけでなく、機械処理による多様な手法を通じて公開されます。WEKO3では、機関リポジトリとして標準的なOAI-PMHやResourceSyncによるメタデータ提供、検索エンジンのために提供されるsitemap機能、Metaタグを利用したGoogle Scholar連携、加えてソーシャルサービス経由での公開にも対応しています。

WEKO3（公開基盤）では、指定した期日に研究成果を自動的に公開する機能（エンバーゴ機能）を有しています。研究成果を登録した時点では、大学等の機関内での共有にとどめ、1年後に一般公開するといった公開手法を選択することができます。また、特定のIPアドレス空間に対してのみ、研究成果を公開するといった対応も可能です。

WEKO3（公開基盤）では、学術機関等の研究成果をアイテムという単位で管理、公開します。そのアイテムのメタデータを表現したのがアイテムタイプであり、利用機関による自由なカスタマイズが可能です。また、カスタマイズしたアイテムタイプを特定のXMLスキーマに対応付けすることで、当該XMLスキーマによるメタデータ出力が可能になります。

研究データのリユースを促進するためには、研究データを公開するだけでは不十分です。利用者が研究データを扱いやすくするため、適切なメタデータを振ったり、データの体裁を整えたりする作業が必要です。こうしたキュレーションには、研究データの専門分野の知識だけでなく、研究データを管理する方法論に関する知識やスキルが必要で、国内では大学図書館員やURA（University Research Administrator）、データベース管理者の方々に期待がかかっています。

研究者は、論文として発表した成果の信頼性を担保するために、根拠となるデータを公開することが求められています。しかし、データを処理したプログラムも一緒に公開しなければ、他の研究者が成果を再現することはできません。NII RDCのデータ解析機能を使えば、データ処理に用いたプログラムとその実行環境をパッケージ化し、論文とデータに紐付けて、誰でも再現可能な形で公開することができます。

「研究データ管理サービスの設計と実践」では、研究データ管理の支援を行うために必要な知識を学ぶことができます。研究データには、どのように生成され、保存され最終的に再利用されていくのかといったライフサイクルがあります。この講座では、研究データのライフサイクルに沿った形で、サービス設計や研究前の支援、研究中の支援、研究後の支援、そして日常的な支援について学びます。

学認LMSは、学認フェデレーションと連携したログイン情報をもとに、所属機関ごとの受講者の受講状況を機関担当者に閲覧いただくことを実現しています。これにより、機関担当者が行う計画的な受講管理を支援し、受講者の属性に応じた効率的な教材提供、教材評価を行うための基礎データを提供します。

検討中のキュレーション機能では、単一の機関ではカバーできない多様な専門分野のデータをキュレーションしたいニーズに応えるため、大学共同利用機関や研究機関に属する分野の専門キュレータと大学図書館などの支援員の人的ネットワーク基盤を提供します。大学図書館では、自機関の研究者から寄せられたキュレーションのニーズを集約し、自機関でカバーしていない分野のキュレーションを他機関の専門家に依頼することが可能になります。

機関リポジトリ担当者が所属研究者による論文をオープンアクセス化するためには、論文の出版状況調査とアーカイビングポリシー調査が必要になります。前者には文献データベースの検索が、後者には掲載誌のホームーページの確認が求められ、手動で行われるこれらの調査には労力を要します。

研究者が人文社会科学の研究データを利活用するためには、研究データを公開している機関を調べ、各機関のリポジトリでニーズにあった研究データを検索する必要があります。各機関の研究データを一元的に検索する環境として、人文学・社会科学データインフラストラクチャー構築推進事業の委託のもと人文学・社会科学総合データカタログ(JDCat)を開発しております